湖北汽车工业学院与法国克莱蒙奥弗涅大学
合作举办
计算机科学与技术（汽车智能化与信息化）专业本科项目
人才培养方案
1、专业代码与专业名称
080901 计算机科学与技术（汽车智能化与信息化）
2、专业培养目标
面向国家和社会发展需求，培养德智体美全面发展，具有正确的世界观、人生观和价值观，恪守工程伦理；具有创新意识、工程能力和国际化视野，和团队合作能力；掌握计算机科学与技术领域相关专业知识，具备人工智能、计算机、信息、通信、汽车及控制等相关专业交叉融合知识和能力；熟悉计算机科学与技术专业国内外现状和发展趋势，能够利用所学的知识解决智能网联汽车领域复杂工程问题的新工科高级汽车工程师人才。
毕业生在5年之后具有以下能力：
（1）具有正确的世界观、人生观与价值观
（2）在计算机科学与技术专业上学业精深，同时具备面向智能网联汽车“信息-车辆-控制”等学科交叉融合的知识体系；
（3）能运用所掌握的知识去解决现有复杂工程问题，也有能力学习新知识、新技术去解决未来发展出现的问题，对汽车产业技术发展起到引领作用；
（4）在技术上优秀，同时懂得经济、社会和管理，兼具良好的人文素养和国际化视野。
（5）具有团队合作能力和有效的交流能力。
3、毕业要求
计算机科学与技术（汽车智能化与信息化）毕业生应获得以下几方面的知识、能力与素质，主要包括：
（1）社会和个人素质：掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论。爱国敬业，具有科学的世界观、人生观，具有团队合作精神，自觉遵守社会公德和职业道德，具有诚信意识和宽容的心态。掌握体育运动的一般知识和基本方法，养成良好的体育锻炼习惯，具有乐观向上的生活态度，掌握调节心态的方式和方法，有较强的抗挫折能力。
（2）工程知识：具有工程观念，能用工程的思想与方法分析和解决实际问题。能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能网联汽车领域的复杂工程问题。系统地掌握计算机软硬件、网络通信和汽车制造与服务信息化、汽车智能化的基本理论、基本知识。具备包括形式化、模型化描述和抽象思维与逻辑思维能力的计算思维能力，针对具体问题设计有效的求解算法，并能分析该算法的时空复杂性的算法设计与分析能力，有效使用程序设计语言进行程序设计并在计算机上实现的程序设计与实现能力，面对具体的工程应用问题，能够综合运用所掌握的知识、方法和技术，以全局观看待问题、分析问题和解决问题的系统分析、开发与应用能力。
（3）问题分析能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析计算机科学与技术或智能网联汽车领域的复杂工程问题，以获得有效结论。
（4）设计/开发解决方案能力：能够根据需求确定设计目标，在社会、健康、安全、法律、文化以及环境等条件约束下，针对计算机科学与技术或智能网联汽车领域的复杂工程问题，进行系统、单元（部件）或工艺流程的设计、计算与优化，体现创新意识。
（5）研究能力：具有良好的科学思维和科学态度，对未知世界有强烈的好奇心和研究兴趣。能够基于计算机科学与技术理论和专业知识并采用科学方法对计算机科学与技术或汽车电子领域中的复杂工程问题进行研究，包括建模与仿真、设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
（6）个性与领导能力：培养协同意识，塑造利他精神，健全人格；挖掘自己的潜力和爱好，对待事物有独立见解；具有理性批判、自主学习和终身学习的意识和习惯。有高度的历史和社会责任感，有一定的领导意识，有国际视野及跨文化交流、竞争与合作能力。
（7）使用现代工具能力：能够针对计算机科学与技术或智能网络汽车领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的文献检索、资料查询方式、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
（8）工程与社会：具有一定的文学社会科学素质、职业道德和心理素质、社会责任感等，具有方针、政策、法律、法规、经济、管理等方面的素养。了解信息行业及汽车产业政策、知识产权等有关政策与法规。了解国家在计算机科学与技术、智能网联汽车等领域的相关产业政策及行业标准和法律法规，能基于计算机科学与技术、智能网联汽车等领域的相关背景知识认识和评价计算机科学与技术、智能网联汽车等对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
（9）环境和可持续发展：能够理解和评价针对计算机科学与技术、智能网联汽车等领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
（10）表达与沟通能力：具备较强的表达能力，能够清楚地介绍技术问题及其解决办法，能理解他人所表述的内容，并能发表自己的见解或提出建设性意见。具有良好的书面及口头英语和法语理解与表达能力，能够阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力。
（11）组织、协调与项目管理能力：掌握一定的管理学和经济学知识，具有较强的交流和沟通能力、团队合作的能力，具有一定的独立工作能力、团队协作能力、人际交往能力、组织管理能力、价值效益意识和创新意识，能够参与跨专业及国际性的竞争与合作
（12）终身学习能力：具有终身学习意识，具备利用现代信息技术获取信息、查询资料、进行自我学习与提高的能力。善于独立思考，具有提出问题、分析问题和解决问题的能力，了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识、创新思维和创新能力。
4、专业培养特色
结合本校特色发展定位，对接行业和地方需求，依托东风汽车公司和在汉法资企业的大工程背景及工程师教育试点学院改革，按照“新工科”建设理念和专业工程教育认证标准，以汽车智能化、信息化、网联化等领域为切入点，将新一代信息技术与行、企业的经济发展相结合，引入法国工程师精英教育模式，利用校企工程实习实训基地和平台，全面实施以“项目为主线、校企导师为主导、学生为主体”的企业深度参与的工程实践教学模式，致力于培养计算机科学与技术专业学科复合型、高级应用型工程技术人才。
5、学制与学位
基本学制：四年
学位：
（1）湖北汽车工业学院：工学学士学位
（2）法国克莱蒙奥弗涅大学：工学学士学位
毕业学分要求：
（1）中方毕业最低学分：168.5；必修课学分总数：144.5；专业选修课最低学分：20；公共选修课最低学分：4
（2）法方毕业最低学分：180；必修课学分总数：152；专业选修课最低学分：24；公共选修课最低学分：4
6、专业主干学科与主要课程
（1）专业主干学科
计算机科学与技术、控制科学与工程、电子信息工程、车辆工程、管理科学与工程
（2）主要课程及授课安排
| |
湖北汽车工业学院独立授课（29） |
项 目 授 课 课 程 （47） |
1、思想道德修养与法律基础 16、工程数学 2、马克思主义与当代中国实践17、应用电磁学基础 3、中国近代史纲要18、信号与信息处理 4、毛泽东思想和中国特色19、控制理论与控制工程 社会主义理论体系概论20、物联网概论 5、形式与政策21、智能驾驶概论 6、大学体育22、电动汽车原理与设计 7、大学英语23、车载智能信息处理 8、计算机操作基础24、车载数字系统 9、军事理论与训练25、人工智能概论 10、电路设计与电工基础26、汽车文化与汽车结构 11、数字逻辑与数字系统27、企业资源系统 12、高级语言程序设计I28、项目管理与企业文化 13、计算机组成原理29、科学素养与文化课讲座 14、数据结构与算法分析I 15、智能科学与技术导论 |
法国克莱蒙奥弗涅大学独立授课（8） |
1、数据结构与算法分析II5、软件工程 2、操作系统6、并行程序设计 3、概率论与数理统计 7、人工智能 4、数值计算8、机器人与工业系统 |
中法双方合作授课（10） |
1、大学法语6、嵌入式系统 2、高级语言程序设计II7、云计算与大数据技术 3、编译原理8、无线通信与移动计算 4、信息系统和数据库导论9、数据库（高级）和互联网 5、数字通信与计算机网络10、图论、运筹学及其工业应用 |
专业核 心课程 （33） |
自主课程（16） |
引进课程（17） |
1、电路设计与电工基础 2、数字逻辑与数字系统 3、高级语言程序设计I 4、计算机组成原理 5、数据结构与算法分析I 6、智能科学与技术导论 7、工程数学 8、应用电磁学基础 9、信号与信息处理 10、控制理论与控制工程 11、物联网概论 12、智能驾驶概论 13、电动汽车原理与设计 14、车载智能信息处理 15、车载数字系统 16、人工智能概论 |
1、高级语言程序设计II 2、数据结构与算法II 3、操作系统 4、编译原理 5、概率论与数理统计 6、数值计算 7、软件工程 8、信息系统和数据库导论 9、数字通信与计算机网络 10、嵌入式系统 11、并行程序设计 12、云计算和大数据技术 13、无线通信和移动计算 14、数据库（高级）和Web技术 15、图论、运筹学及其工业应用 16、人工智能 17、机器人与工业系统 |
注：
1.鉴于法国工程师学院（Grandes écoles） ETCS 学分特点，授课课程一般分为讲课（CM）、习题（TD）及课内实验（TP）三部分课程内容；此外还有一定的集中实践内容。
2. 项目课程分为中方独立授课、法方独立授课，以及双方合作授课三种形式。其中双方合作授课中，法方主要负责讲课，中方负责习题及课内实验。
3.由法方或双方共同承担的课程，法方采用英语并尝试法语讲授，中方采用双语授课。
7、教学计划
类别 |
课程编号 |
课程 |
学分 HUAT |
学分UCA |
学时 |
学期 |
负责方 |
思想政治课 |
1 |
思想道德修养与法律基础 |
3.0 |
3 |
42 |
1 |
中国 |
2 |
马克思主义原理 |
3.0 |
|
48 |
5 |
中国 |
3 |
中国近代史纲要 |
2.0 |
|
32 |
1 |
中国 |
4 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
4.0 |
|
64 |
5 |
中国 |
5 |
形式与政策 |
2.0 |
|
32 |
1, 2, 3, 4 |
中国 |
通识课 |
6 |
大学体育 |
4.0 |
|
120 |
1, 2, 3, 4 |
中国 |
7 |
大学英语 |
10.0 |
12.0 |
160 |
1, 2, 3, 4 |
中国 |
8 |
大学法语 |
12.0 |
12.0 |
192 |
1, 2, 3, 4 |
法国 中国 |
9 |
计算机操作基础 |
0.0 |
1.0 |
16 |
1 |
中国 |
10 |
军事理论与训练 |
2.0 |
|
18 |
1 |
中国 |
学科基础课 |
11 |
电路设计与电工基础 |
3.5 |
4.0 |
56 |
2 |
中国 |
12 |
数字逻辑与数字系统 |
4.5 |
6.0 |
72 |
3 |
中国 |
13 |
高级语言程序设计I |
4.0 |
5.5 |
64 |
1 |
中国 |
14 |
高级语言程序设计II |
3.5 |
5.0 |
56 |
2 |
法国(CM) 中国 (TD/TP) |
15 |
计算机组成原理 |
4.0 |
5.0 |
64 |
3 |
中国 |
16 |
数据结构与算法I |
2.0 |
2.5 |
32 |
2 |
中国 |
17 |
数据结构与算法II |
3.0 |
4.0 |
48 |
4 |
法国 |
18 |
操作系统 |
4.0 |
6.0 |
64 |
4 |
法国 |
19 |
编译原理 |
3.0 |
4.0 |
48 |
6 |
法国(CM) 中国 (TD/TP) |
20 |
智能科学与技术导论 |
1.0 |
1.0 |
16 |
1 |
中国 |
21 |
工程数学 |
10.0 |
14.0 |
160 |
1, 2 |
中国 |
22 |
概率论与数理统计 |
3.0 |
4.0 |
48 |
3 |
法国 |
23 |
数值计算 |
3.0 |
4.0 |
48 |
3 |
法国 |
24 |
应用电磁学基础 |
4.0 |
4.0 |
64 |
2 |
中国 |
专业必修课 |
25 |
软件工程 |
4.0 |
5.0 |
64 |
4 |
法国 |
26 |
信号与信息处理 |
3.0 |
3.0 |
48 |
4 |
中国 |
27 |
控制理论与控制工程 |
3.0 |
3.0 |
48 |
3 |
中国 |
28 |
信息系统与数据库导论 |
4.0 |
5.0 |
64 |
4 |
法国(CM) 中国 (TD/TP) |
29 |
数字通信与计算机网络 |
4.0 |
5.0 |
64 |
6 |
法国(CM) 中国 (TD/TP) |
30 |
嵌入式系统 |
4.0 |
5.0 |
64 |
5 |
法国(CM) 中国 (TD/TP) |
31 |
并行程序设计 |
4.0 |
5.0 |
64 |
6 |
法国 |
专业选修课 |
|
物联网 |
32 |
物联网概论 |
1.0 |
1.0 |
16 |
5 |
中国 |
33 |
云计算和大数据技术 |
3.0 |
3.5 |
48 |
6 |
法国(CM) 中国 (TD/TP) |
34 |
无线通信和移动计算 |
2.5 |
3.0 |
40 |
7 |
法国(CM) 中国 (TD/TP) |
35 |
数据库（高级）与Web技术 |
3.5 |
4.5 |
56 |
5 |
法国(CM) 中国 (TD/TP) |
| |
智能驾驶 |
36 |
智能驾驶概论 |
1.0 |
1.0 |
16 |
5 |
中国 |
37 |
电动汽车原理与设计 |
2.0 |
3.0 |
32 |
6 |
中国 |
38 |
车载智能信息处理 |
3.5 |
5.0 |
56 |
5 |
中国 |
39 |
车载数字系统 |
3.5 |
3.0 |
56 |
7 |
中国 |
| |
人工智能 |
40 |
人工智能概论 |
1.5 |
1.0 |
24 |
5 |
中国 |
41 |
图论、运筹学及其工业应用 |
3.5 |
5.0 |
56 |
6 |
法国(CM) 中国 (TD/TP) |
42 |
人工智能 |
2.5 |
3.0 |
40 |
6 |
法国 |
43 |
机器人与工业系统 |
2.5 |
3.0 |
40 |
7 |
法国 |
公共选修课 |
44 |
汽车文化与汽车结构 |
2.0 |
2.0 |
32 |
5 |
中国 |
45 |
企业资源系统 |
1.0 |
2.0 |
18 |
6 |
中国 |
46 |
项目管理与企业文化 |
2.0 |
2.0 |
32 |
6 |
中国 |
47 |
科技素养与文化课讲座 |
2.0 |
2.0 |
32 |
1,2,3,4,5,6,7 |
中国 |
实践课程 |
|
实验课（实习） |
12.0 |
12.0 |
20 周 |
1,2,3,4,5,6,7 |
中国 |
| |
毕业设计 |
12.0 |
12.0 |
16 周 |
8 |
中国 |
总数 |
181.5 |
196 |
2574 |
|
|
注：
1.项目课程门数：47；授课学时（理论+课内习题及实验）：2574；实验课与毕业设计：24周
2.项目专业核心课程门数：33；项目引进的专业核心课程门数：17
3.外方教师独立授课或合作授课承担的教学时数：1104
4.项目引进的专业核心课程占全部课程比例：36.2% (17/47)
5.项目引进的专业核心课程占全部专业核心课程比例：51.5% (17/33)
6.外方教师承担的专业核心课程教学时数占全部教学时数的比例：35.4% (912/2574)
7.外方教师承担的专业核心课程门数占全部课程门数的比例：36.2% (17/47)
8.中方毕业最低学分：168.5；必修课学分总数：144.5；专业选修课最低学分：20/30；公共选修课最低学分：4/7
9.法方毕业最低学分：180；必修课学分总数：152；专业选修课最低学分：24/36；公共选修课最低学分：4/8
课程进程表：
课程类别 |
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
总学时 |
课内学时 |
各学期课程学分分配 |
|
讲课(CM) |
实习(TD) |
实验(TP) |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
|
思想政治课 |
必修 |
|
思想道德修养与法律基础 |
3.0 |
42 |
33 |
|
9 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
马克思主义原理 |
3.0 |
48 |
36 |
|
12 |
|
|
|
|
3.0 |
|
|
|
|
必修 |
|
中国近代史纲要 |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
4.0 |
64 |
51 |
|
13 |
|
|
|
|
4.0 |
|
|
|
|
必修 |
|
形势与政策1 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
形势与政策2 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
形势与政策3 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
形势与政策4 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
小计： |
政治理论课 |
14.0 |
218 |
184 |
0 |
34 |
|
|
通识课 |
必修 |
|
大学体育1 |
1.0 |
30 |
30 |
|
|
1.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
大学体育2 |
1.0 |
30 |
30 |
|
|
|
1.0 |
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
大学体育3 |
1.0 |
30 |
30 |
|
|
|
|
1.0 |
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
大学体育4 |
1.0 |
30 |
30 |
|
|
|
|
|
1.0 |
|
|
|
|
|
必修 |
|
大学英语1 |
2.5 |
40 |
|
40 |
|
2.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
大学英语2 |
2.5 |
40 |
|
40 |
|
|
2.5 |
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
大学英语3 |
2.5 |
40 |
|
40 |
|
|
|
2.5 |
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
大学英语4 |
2.5 |
40 |
|
40 |
|
|
|
|
2.5 |
|
|
|
|
|
选修 |
|
大学法语1 |
3.0 |
48 |
|
48 |
|
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
选修 |
|
大学法语2 |
3.0 |
48 |
|
48 |
|
|
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
选修 |
|
大学法语3 |
3.0 |
48 |
|
48 |
|
|
|
3.0 |
|
|
|
|
|
|
选修 |
|
大学法语4 |
3.0 |
48 |
|
48 |
|
|
|
|
3.0 |
|
|
|
|
|
必修 |
|
计算机操作基础 |
0.0 |
16 |
|
16 |
|
1.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
军事理论与训练 |
2.0 |
18 |
18 |
|
|
1.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
小计： |
通识课 |
28.0 |
506 |
138 |
368 |
0 |
|
|
学科基础课 |
必修 |
|
电路设计与电工基础 |
3.5 |
56 |
24 |
8 |
24 |
|
3.5 |
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
数字逻辑与数字系统 |
4.5 |
72 |
36 |
12 |
24 |
|
|
4.5 |
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
高级语言程序设计 I |
4.0 |
64 |
24 |
8 |
32 |
4.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
高级语言程序设计 II |
3.5 |
56 |
16 |
8 |
32 |
|
3.5 |
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
计算机组成原理 |
4.0 |
64 |
42 |
10 |
12 |
|
|
4.0 |
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
数据结构与算法分析I |
2.0 |
32 |
16 |
16 |
|
|
2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
数据结构与算法分析II |
3.0 |
48 |
16 |
16 |
16 |
|
|
|
3.0 |
|
|
|
|
|
必修 |
|
操作系统 |
4.0 |
64 |
40 |
8 |
16 |
|
|
|
4.0 |
|
|
|
|
|
必修 |
|
编译原理 |
3.0 |
48 |
34 |
6 |
8 |
|
|
|
|
|
3.0 |
|
|
|
必修 |
|
智能科学与技术导论 |
1.0 |
16 |
8 |
|
8 |
1.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
工程数学1 |
5.0 |
80 |
50 |
30 |
|
5.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
工程数学2 |
5.0 |
80 |
50 |
30 |
|
|
5.0 |
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
概率论与数理统计 |
3.0 |
48 |
28 |
20 |
|
|
|
3.0 |
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
数值计算 |
3.0 |
48 |
28 |
20 |
|
|
|
3.0 |
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
应用电磁学基础 |
4.0 |
64 |
40 |
24 |
|
|
4.0 |
|
|
|
|
|
|
|
小计： |
学科基础课 |
52.5 |
840 |
452 |
216 |
172 |
|
|
专业必修课 |
必修 |
|
软件工程 |
4.0 |
64 |
24 |
16 |
24 |
|
|
|
4.0 |
|
|
|
|
|
必修 |
|
信号与信息处理 |
3.0 |
48 |
32 |
8 |
8 |
|
|
|
3.0 |
|
|
|
|
|
必修 |
|
控制理论与控制工程 |
3.0 |
48 |
36 |
6 |
6 |
|
|
3.0 |
|
|
|
|
|
|
必修 |
|
信息系统与数据库导论 |
4.0 |
64 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
4.0 |
|
|
|
|
|
必修 |
|
数字通信与计算机网络 |
4.0 |
64 |
30 |
16 |
18 |
|
|
|
|
|
4.0 |
|
|
|
必修 |
|
嵌入式系统 |
4.0 |
64 |
30 |
16 |
18 |
|
|
|
|
4.0 |
|
|
|
|
必修 |
|
并行程序设计 |
4.0 |
64 |
24 |
12 |
28 |
|
|
|
|
|
4.0 |
|
|
|
小计： |
专业必修课 |
26.0 |
416 |
208 |
90 |
118 |
|
|
专业选修课 |
选修 |
|
物联网概论 |
1.0 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
1.0 |
|
|
|
|
选修 |
|
云计算与大数据 |
3.0 |
48 |
24 |
8 |
16 |
|
|
|
|
|
3.0 |
|
|
|
选修 |
|
无线通信与移动计算 |
2.5 |
40 |
24 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|
2.5 |
|
|
选修 |
|
数据库（高级）与Web技术 |
3.5 |
56 |
24 |
16 |
16 |
|
|
|
|
3.5 |
|
|
|
|
选修 |
|
智能驾驶概论 |
1.0 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
1.0 |
|
|
|
|
选修 |
|
电动汽车原理与设计 |
2.0 |
32 |
18 |
6 |
8 |
|
|
|
|
|
2.0 |
|
|
|
选修 |
|
车载信息处理 |
3.5 |
56 |
24 |
16 |
16 |
|
|
|
|
3.5 |
|
|
|
|
选修 |
|
车载数字系统 |
3.5 |
56 |
24 |
10 |
22 |
|
|
|
|
|
|
3.5 |
|
|
选修 |
|
人工智能概论 |
1.5 |
24 |
24 |
|
|
|
|
|
|
1.5 |
|
|
|
|
选修 |
|
图论、运筹学及其工业应用 |
3.5 |
56 |
24 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
3.5 |
|
|
|
选修 |
|
人工智能 |
2.5 |
40 |
18 |
6 |
16 |
|
|
|
|
|
2.5 |
|
|
|
选修 |
|
机器人与工业系统 |
2.5 |
40 |
20 |
10 |
10 |
|
|
|
|
|
|
2.5 |
|
|
小计： |
专业选修课 |
30.0 |
480 |
256 |
88 |
136 |
|
|
公共选修课 |
选修 |
|
汽车文化与汽车结构 |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
2.0 |
|
|
|
|
选修 |
|
企业资源系统 |
1.0 |
18 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
1.0 |
|
|
|
选修 |
|
项目管理与企业文化 |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
2.0 |
|
|
|
选修 |
|
科技素养与文化课讲座 |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2.0 |
|
|
小计： |
专业课 |
7.0 |
114 |
114 |
0 |
0 |
|
|
实践课程 |
必修 |
|
综合实践与实习 |
12.0 |
|
教学时间 |
20周 |
|
1.0 |
1.0 |
2.0 |
2.0 |
2.0 |
2.0 |
2.0 |
|
|
必修 |
|
毕业设计 |
12.0 |
|
教学时间 |
16周 |
|
|
|
|
|
|
|
|
12.0 |
|
小计： |
实验课程与毕业设计 |
24.0 |
|
|
|
|
|
|
总计： |
181.5 |
2574 |
1352 |
762 |
460 |
25.0 |
26.0 |
26.5 |
27.0 |
25.5 |
27.0 |
12.5 |
12.0 |
